Quando os moradores dependem de um fornecimento de serviços essenciais ao menor custo possível, os funcionários municipais podem se sentir entre a cruz e a espada. A cidade de Tyler, no Texas, resolve esse dilema aplicando Lean Six Sigma a tudo, desde a coleta de lixo até o processo de contratação.
A cidade concluiu 103 projetos nos últimos seis anos, projetos que melhoraram a qualidade de vida para seus moradores, produzindo também uma economia de US$ 5,4 milhões.
Por exemplo, os funcionários notaram que a estação de tratamento de águas residuais de Westside usava quantidades variáveis de hidróxido de magnésio, o que induziu a uma investigação pelos funcionários treinados em Lean Six Sigma. O hidróxido de magnésio estabiliza os níveis de pH, controla o odor das águas residuais não tratadas, reduz o lodo e sedimenta os sólidos.
A equipe se comprometeu em identificar o nível ideal de hidróxido de magnésio que atenderia a todas as funções necessárias e cumpriria com as exigências de nível de pH da Comissão de Qualidade Ambiental do Texas.
O Desafio
A estação de tratamento de águas residuais de Westside trata cerca de 60% das águas residuais da cidade, processando uma média de 7,5 a 8 milhões de galões por dia. Padronizar a quantidade de hidróxido de magnésio adicionado às águas residuais reduziria os custos. A equipe do projeto precisava primeiro determinar o que causava as flutuações e ver como as quantidades variáveis do produto químico afetava a água residual tratada.
Na estação de tratamento, os funcionários misturam o hidróxido de magnésio às águas residuais para obter o nível de pH desejado durante o processo de tratamento. Amostras são colhidas a cada duas horas para garantir que os requerimentos da licença do estado são mantidos.
O hidróxido de magnésio é caro, portanto os funcionários procuraram uma quantidade ideal para garantir um tratamento eficaz das águas residuais. Eles avaliaram o sistema e identificaram diversas variáveis do processo, que incluíam a dosagem de hidróxido de magnésio e a alcalinidade da água residual entrante.
A equipe precisava medir cada variável para determinar como elas afetavam o nível de pH e também para investigar possíveis correlações entre as variáveis. O nível de alcalinidade influenciou a quantidade de hidróxido de magnésio necessária? O hidróxido de magnésio foi o único fator que aumentou e reduziu o nível de pH? Para responder a essas perguntas, a equipe de projeto usou o Minitab Statistical Software.
Como o Minitab ajudou
Como o Minitab foi projetado para tornar a estatística acessível a todos, ele elimina o medo que muitas pessoas têm de análise de dados. “O Minitab facilitou a análise de dados para os funcionários”, diz Guillermo Garcia, Master Black Belt e membro da equipe de administração da cidade de Tyler. “Por exemplo, o recurso Assistência guia os membros de equipe durante uma análise, mesmo que nunca tenham usado o software antes”.
A equipe de projeto usou o Minitab Statistical Software para gerar uma equação de regressão (que descreve a relação entre uma variável e a resposta) e exibiu os dados graficamente. Os resultados ajudaram a ver as relações entre o hidróxido de magnésio tanto com a alcalinidade como com o nível de pH. “As imagens mostraram com clareza o que os dados já vinham nos informando”, diz Garcia.
Após acompanhar ao longo do tempo, a gama de dosagens de hidróxido de magnésio, a equipe identificou os períodos de baixa alcalinidade na água residual entrante como o motivo do aumento das dosagens do produto químico. Os funcionários originalmente acreditavam que adicionar mais hidróxido de magnésio corrigiria a baixa alcalinidade. Sabendo o motivo da flutuação do tratamento, a equipe pode focar no teste dos níveis de alcalinidade e pH para determinar se maior quantidade de hidróxido de magnésio era realmente necessária.
A análise da equipe mostrou que adicionar hidróxido de magnésio altera muito pouco a alcalinidade e o nível de pH das águas residuais. Baseando-se nos resultados, a equipe identificou a quantidade ideal de hidróxido de magnésio a adicionar nas águas residuais e usou as cartas de controle do Minitab para validar e ilustrar seu sucesso.
Resultados
A análise de dados mostrou que a dosagem de hidróxido de magnésio não afeta substancialmente o nível de pH ou corrige a baixa alcalinidade. A instalação pode estabilizar a dosagem (e reduzir custos) com total confiança de que a água residual tratada cumprirá com os regulamentos do estado. A variabilidade do hidróxido de magnésio foi reduzida de 106,17 a 15,57 galões por dia. A economia desse projeto ultrapassou o valor inicial estimado e totalizou mais de US$ 79.000 até o momento. A estação de tratamento de águas residuais de Westside também estabeleceu procedimentos operacionais padrão, que garantiu a eficiência contínua do seu processo e economias à cidade e aos contribuintes.
Como os moradores da cidade sabem, este é apenas um de muitos projetos de melhoria e os benefícios estão realmente se acumulando. “Todos os nossos Green Belts e Black Belts concluíram projetos que focaram na melhoria de um processo da cidade, economizando tempo ou dinheiro”, diz a prefeita Barbara Bass.
“Acredito que nosso sucesso pode ser atribuído à sinergia de nosso programa Lean Six Sigma combinado com outras estratégias de envolvimento dos funcionários”, diz o administrador municipal Mark Daniel. “Até o momento, as economias acumuladas para os projetos da cidade ultrapassaram US$ 5,4 milhões”.
Organização
Cidade de Tyler, no Texas
Visão Geral
- População aproximada de 107.405
- Centro regional educacional e tecnológico
- Chamada de “capital mundial das rosas” devido ao seu papel no setor de plantação de rosas e por possuir o maior jardim de rosas municipal dos EUA
Desafio
Fornecer excelentes serviços públicos mantendo os custos municipais os mais baixos possíveis.
Produtos Usados
Minitab® Statistical Software
Resultados
- Utilizou Lean Six Sigma para concluir 103 projetos para a cidade
- Economia total acima de US$ 5,4 milhões
- Por exemplo, o processo otimizado de hidróxido de magnésio na estação de tratamento de águas residuais economizou mais de US$ 79.000 até o momento